Uma lista de servidores e implementações de exemploEsta página mostra vários servidores Model Context Protocol (MCP) que demonstram as capacidades e versatilidade do protocolo. Esses servidores permitem que Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) acessem ferramentas e fontes de dados de forma segura.Estes servidores de referência oficiais demonstram os principais recursos do MCP e o uso do SDK:Filesystem - Operações de arquivo seguras com controles de acesso configuráveis PostgreSQL - Acesso de banco de dados somente leitura com recursos de inspeção de esquema SQLite - Interação com banco de dados e recursos de business intelligence Google Drive - Acesso a arquivos e recursos de pesquisa para o Google Drive Git - Ferramentas para ler, pesquisar e manipular repositórios Git GitHub - Gerenciamento de repositório, operações de arquivo e integração da API GitHub GitLab - Integração da API GitLab permitindo o gerenciamento de projetos Sentry - Recuperando e analisando problemas do Sentry.io Brave Search - Pesquisa web e local usando a API de Pesquisa do Brave Fetch - Busca e conversão de conteúdo web otimizadas para uso de LLM Puppeteer - Automação de navegador e recursos de web scraping Slack - Gerenciamento de canais e recursos de mensagens Google Maps - Serviços de localização, direções e detalhes de lugares Memory - Sistema de memória persistente baseado em grafo de conhecimento EverArt - Geração de imagem de IA usando vários modelos AWS KB Retrieval - Recuperação do AWS Knowledge Base usando Bedrock Agent Runtime Estes servidores MCP são mantidos por empresas para suas plataformas:Axiom - Consulte e analise logs, rastreamentos e dados de eventos usando linguagem natural Browserbase - Automatize as interações do navegador na nuvem Cloudflare - Implante e gerencie recursos na plataforma de desenvolvedor Cloudflare E2B - Execute código em sandboxes de nuvem seguros Neon - Interaja com a plataforma Neon serverless Postgres Qdrant - Implemente memória semântica usando o mecanismo de pesquisa vetorial Qdrant Raygun - Acesse dados de relatório de falhas e monitoramento Search1API - API unificada para pesquisa, rastreamento e sitemaps Stripe - Interaja com a API Stripe Tinybird - Interface com a plataforma Tinybird serverless ClickHouse Um ecossistema crescente de servidores desenvolvidos pela comunidade estende os recursos do MCP:Docker - Gerencie contêineres, imagens, volumes e redes Kubernetes - Gerencie pods, deployments e serviços Linear - Gerenciamento de projetos e rastreamento de problemas Snowflake - Interaja com bancos de dados Snowflake Spotify - Controle a reprodução do Spotify e gerencie playlists Todoist - Integração de gerenciamento de tarefas Note: Servidores da comunidade não são testados e devem ser usados por sua conta e risco. Eles não são afiliados ou endossados pela Anthropic.
Servidores baseados em TypeScript podem ser usados diretamente com npx
:Servidores baseados em Python podem ser usados com uvx
(recomendado) ou pip
:Para usar um servidor MCP com Claude, adicione-o à sua configuração:{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
},
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
MCP CLI - Inspetor de linha de comando para testar servidores MCP MCP Get - Ferramenta para instalar e gerenciar servidores MCP Modified at 2025-03-12 09:58:17